基于机器学习的舆情分析系统

摘要

随着网络时代的全面到来,如何从大数据的角度去了解和管理网络舆情已经成为一个重要话题.针对这一重要话题,提出一个新的思路:从新闻本身的被关注度和新闻下的评论两方面同时入手,将舆情分析分为两个部分,即“热点事件抓取”和“网民评论情感倾向性分析”.热点事件的抓取通过分布式爬虫实现,网民评论情感分析通过词向量配合训练LSTM神经网络实现.通过这两部分的配合,找出有较高关注度且网民对其有强烈情感的热点事件新闻,从而达到了舆情监控的目的.