云计算中心多用户网络隔离性安全检测研究

摘要

为提高云计算中心网络安全性,提出云计算中心多用户网络隔离性安全检测方法.采用相空间分布式重构法构建样本序列分布结构模型,建立了云计算中心多用户网络隔离性安全特征量,结合信息融合方法进行多用户网络隔离特征模糊关联规则分布集重组,提取了安全信息的谱特征量,采用机器学习寻优法进行云计算中心多维信息搜索和模糊聚类处理,实现多用户网络隔离性安全检测和特征识别.仿真对比实验表明,该方法对入侵的检测结果与实际结果基本一致,误差识别率低,更具实用性.