针对电子医疗档案的数据分析

摘要

为了利用电子医疗档案实现对患者疾病的智能诊断,提出了一种结合模糊C均值聚类和区间二型小脑模型关节神经网络(FCM-IT2CMAC)的两层分类算法.该算法使用了两个分类器,其中小脑模型神经网络是主分类器,模糊C均值算法是预分类器.首先,使用预分类器将样本数据分组,然后应用主分类器确定样本是否处于健康或患病状态.此外还采用梯度下降法自适应训练主分类算法的参数,并使用李雅普诺夫稳定性理论证明了算法的收敛性.最后通过实验证明该分类算法的有效性.