基于阈值的英语语音自动识别系统研究

摘要

语音识别系统的关键在于噪声的处理,主要包含两个阶段,即基于阈值的噪声检测和降噪处理,主要用于英语等语言的自动识别处理.在噪声检测阶段,系统基于所收集的语音的信噪比(SNR)值自动确定何时提高语音质量;在降噪处理阶段,采用独立分量分析(ICA)和子空间语音增强(SSE)来降低噪声.通过实验证明增强语音的SNR值超过接收到的噪声语音的SNR值约20dB至25dB,降噪程序将语音识别率提高了约15％至25％,因此该系统能够降低噪声对多种噪声环境的影响,提高语音质量,达到英语语音识别的目的.