基于策略多播路由的电力通信网路由优化研究

摘要

在满足电力通信业务通信需求的基础上,针对电力通信网中的多播业务在带宽、时延、丢包率等方面的要求,提出了一种基于改进量子进化算法的策略多播路由优化方法.该方法结合量子进化算法和最小支撑树算法特性,采用量子比特的概率幅表示个体当前位置信息,首先在量子个体上实施量子交叉,以保留较好的基因;利用量子比特相位法更新量子门及自适应调整搜索区域;设计了一种动态调整旋转角策略对个体信息素进行更新,在保证种群强多样性的同时,使个体能够快速寻找到满足约束的可行路径,克服传统算法局部最优的限制.仿真实验表明该算法具有更好的优化质量和效率.