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一种改进RBF神经网络在股市建模及预测中的应用

             

摘要

本文对传统RBF神经网络在网络结构及算法上做出了改进,并将其用于股市的建模与预测.通过对上证指数与×股票(600600)的仿真实验表明,改进的RBF神经网络具较好的学习能力和泛化能力,适合用于复杂的不确定的非线性系统的建模与预测.

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