基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略

摘要

在现今,竞争情报具有很重要的作用,但企业不同使用的特征项不同,制约了案例之间相似度的比较.为此使用Ontology,以完成不同名称特征项的相似度计算,进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略.在该项目中,为了达到好的效果,建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略.根据实验结果,该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率.