基于mean shift的头发自动检测

摘要

对于头发的自动分割进行试验研究,并提出自己的算法框架.算法利用mean shift和混合高斯模型,结合颜色,纹理,头发位置特征来检测头发.本方法分为三步.首先利用adaboost算法检测人脸及人眼,人脸及人眼的位置确定可进行人脸大小归一化及得到头发位置模板.其次,抽取头发特征向量并利用mean shift时头部区域所有像素进行聚类,得到聚类区域.最后,利用混合高斯模型判定聚类区域是否为头发区域,进而检测出头发.试验证明本文方法运行速度快,并可有效检测头发在简单及复杂背景下.