基于高斯过程的污水脱氮过程的软测量方法

摘要

污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞后等特点,难以建立精确的数学模型.结合污水脱氮过程的特征,提出了采用高斯过程回归(Gaussian process Regression)算法建立复杂工业过程软测量方法.采用了污水处理厂控制策略的国际评价基准(Benchmark)作为潜在数据模型.经实验证明,高斯过程回归软测量方法具有较高的测量精度,能够较好的满足工业现场对测量可靠性的要求.