一种改进的神经网络模型在故障诊断中的应用

摘要

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的自学习、自适应能力,构建了粗糙集一神经网络故障诊断模型,并对BP和Elman两种神经网络比较分析.仿真结果表明,与BP结合的方法更能简化神经网络结构,减少网络的训练时问,提高故障诊断的准确率.