基于Log-Gabor和AdaBoost的人脸识别算法研究

摘要

随着模式识别和计算机图形处理技术的发展,人脸识别技术在公共安全、居所门禁、信息安全领域广泛应用,如何提高人脸识别算法的效率与准确度是首要问题.在运用基于Log-Gabor小波的滤波器实现提取人脸特征的基础上,采用AdaBoost迭代算法训练强分类器,以降低特征向量数,从而达到提高识别效率的目的.与通常的算法比较,在不损失准确度的基础上,可显著节约匹配时间.