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基于微粒群算法的耐力评价标准研究

     

摘要

Particle Swarm Optimization (PSO) is an optimization method of information sharing based on the Swarm Intelligence theory.This paper attempts to apply PSO to the problem of endurance evaluation criteria.Simulation results show that the step test and endurance running reach consensus,which also reflects the feasibility of the proposed method.%微粒群算法是一种基于群体智能理论的信息共享优化方法.在对微粒群算法进行研究的基础上,将其应用于耐力评价标准不一致的问题.仿真结果表明:台阶试验与耐力跑的分布达到一致,所提方法具有较好的可行性.

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