局部加权广义高斯-SAR联合先验模的图像复原算法

摘要

为了解决当前图像复原算法难以兼顾纹理与精细边缘的不足,提出了局部加权高斯-SAR联合先验模型的图像复原算法.引入局部自回归约束,利用高斯先验,构造局部加权高斯图像先验;并联合SAR先验,设计了高斯-联合先验模型,有效地防止过度平滑;并利用图像损坏模型与高斯-联合先验,建立其(Maximizing A Posteriori);基于最小优化技术,获取其下边界,将非凸问题转成凸问题,完成图像复原.对比测试结果显示:其算法的修复效果更佳,值最高,保留了丰富纹理与精细边缘;且复原图像的梯度分布与初始图像最接近.