基于AHP-BPNN的信息系统风险评估模型

摘要

风险评估保证信息系统安全的一种重要技术,信息系统风险受到众多影响,具有动态性和时变性,为了提高信息系统风险评估的精度,提出一种层次分析法和神经网络的信息系统风险评估模型(AHP-BP).首先对当前信息系统风险研究现状进行分析,并根据专家构建评估指标体系,然后利用层次分析法对评估指标权重进行估计,并根据BP神经网络建立信息系统风险的评估模型,最后利用信息系统风险数据对评估结果的可靠性进行测试.结果表明,模型可以合理确定评估指标的权重,可以描述信息系统风险因子与期望值间的变化关系,获得了理想的信息系统风险评估结果,具有一定的实际应用价值.