基于粗神经网络和主观贝叶斯的雷达型号识别

摘要

为提高雷达识别系统的识别率,提出了一种基于粗集理论、径向基神经网络及主观贝叶斯方法的三层识别模型.经过样本数据粗集方法简化、神经网络分类以及对识别结果的贝叶斯融合等步骤,将粗集的规则提取能力、神经网络的分类能力和主观贝叶斯方法的推理融合能力结合起来.仿真结果表明,该模型提高了系统的识别率和运算速度.