基于支持向量机的服装号型推荐模型建立

摘要

消费者网上购衣需要一种方便有效的服装号型推荐方法,为此提出了一种基于支持向量机的服装号型推荐模型,以解决消费者在选购服装尺寸上遇到的困难.首先根据人体的数据信息与服装对应型号的数据信息,定义舍身度评价函数来得到不同体型的人适合的号型,从而构建一个号型归档数据库.实验结果表明采用基于支持向量机的分类方法对比采用BP神经网络模型的方法进行模型推荐的准确率更高,由此证明选择支持向量机模型更适合服装号型的推荐.