基于BiLSTM-CRF模型的医学影像检查报告信息实体识别

摘要

为了将实体识别技术应用于医疗信息系统,提取医学影像检查报告的特征数据,提出了一种基于BiLSTM-CRF模型的信息实体识别方法。构建医学影像检查报告的智能识别系统,实现部位、症状等关键内容的结构化解析,通过可用性评估来分析应用效果。该识别系统已投入使用,共处理了3446份胸部放射CT报告。实验结果表明其识别精度较高,智能提示功能提高了医生的满意度。由此可见命名实体识别方法有助于挖掘医疗文本的价值,在医疗大数据领域有着广阔的应用前景。