基于文本挖掘的主观类型电子作业智能辅助评分方法研究

摘要

针对主观类型电子作业人工评阅方式存在的主观性强、准确率低和效率低等问题,提出一种主观类型作业智能辅助评价模型Automatic Scoring Model(ASM),具体包括相似度、主题贴合度、工作量和篇幅结构四项评价指标。采用文本挖掘技术对作业进行量化处理,形成对不同类型作业组织都适用的评价指标。实验表明,ASM模型的评分结果更具有客观合理、准确高效等特点,可以作为主观类型电子作业的辅助评价方法,具有推广应用价值。