基于ADAMS的盘形轧制零件结构优化与故障诊断方法

摘要

为研究在不新建轧制生产线的情况下实现小批量盘形零件的快速生产的方法,运用机械系统动力学自动分析(ADAMS)实现盘形轧制零件结构建模,并利用交叉相关能量比熵与融合门控周期装置与双向门控周期装置的BiGRU-GRU网络,提出盘形轧制结构零件早期故障诊断方法,并验证结构优化与故障诊断效果。实验结果表明,结构优化分析中的5 mm螺杆在0.1~1.0 s存在频繁的波动。早期故障诊断方法分析中,交叉相关能量比熵优于其他指标方法,BiGRU-GRU网络均方误差为7.69×10^(-3),平均绝对误差为5.06×10^(-3),均低于对比网络。综合来看,提出的结构优化方案具有科学性,而早期故障诊断方法具备有效性,对于盘形轧制零件生产具有重要意义。