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李嵘; 郑庆红; 王晓瑜;
西安安居筑城建筑科技集团有限公司;
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院;
西安航空学院;
大数据频繁项集; 类间距离; 供热潜力; 效率; 地热能;
机译:大数据的高性能计算:基于Hadoop MapReduce框架的事务数据并行频繁项集挖掘算法的性能优化方法
机译:基于LDA模型的改进的Web挖掘方法在产品疲劳分析中的产品可用性评估和实蝇算法的关联规则挖掘。
机译:基于大数据挖掘的改进K均值算法在燃煤电厂机组能耗分析中的应用
机译:P-BBA:一种基于主/从并行二进制算法的大数据挖掘频繁项集
机译:I.检查利用喷射矿水朝向矿井加热的地热能的潜力。 II。 深层地下矿井深湖冷却系统的初步评价
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机译:基于素数的大数据封闭式频繁项集挖掘方法
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机译:细胞分析方法,深层学习算法的训练方法,细胞分析设备,深层学习算法的训练方法,细胞分析程序以及深层学习算法的训练程序
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
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