基于电力用户信用评价模型的电费回收风险管控应用

摘要

为了提高电费回收风险的防范能力,使用信用评价模型实现风险电力用户的识别,提升精准化营销和个性化服务的水平。基于改进蝙蝠算法、优化的适应度函数和径向基函数网络,根据电力用户信用数据的特点,构建适用于电力用户的信用评价模型,并立足于真实数据开展试点工作。结果表明,该模型可有效识别风险用户,精准推动电费回收工作的主动开展,并显著降低试点区域的欠费率,为提高效益提供技术支撑。