基于大数据与双向耦合的区域综合能源系统协同优化模型

摘要

为了提升综合能源系统的经济性与环保性,提出一种基于大数据与双向耦合的区域综合能源系统协同优化模型。通过采集、压缩、传输等步骤获取能源数据预处理结果,以电-气能源为例,建立双向耦合模型,实现不同能源之间的耦合与协调;构建一个区域综合能源系统模型,将运行成本、碳排放和标准煤消耗设定为目标函数,并设置约束条件,将启发式规则引入粒子群算法中,利用优化后的算法求解该模型,实现区域综合能源系统多目标优化。算例结果表明,应用该方法后运行成本、碳排放和标准煤消耗量明显降低,提高了能源系统的经济性与环保性。