基于模糊随机森林模型的教育培训系统故障预测方法研究

摘要

针对教育培训系统发生故障、阻碍教学任务正常进行的问题,将物联网传感器和随机森林算法相结合,建立基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型。通过物联网的无线采集设备获取教育培训系统的运行参数,利用模糊控制算法优化随机森林算法降低重要度较低特征的干扰。将优化后的数据作为随机森林算法的输入,风险故障存在的程度为输出,通过实例验证模型的有效性。实现表明,基于模糊随机森林的教育培训系统故障预测模型的预测率较高,相较于其他模型来说,具有较好的实际应用性。