医院智能分诊系统训练数据自动标注方法研究

摘要

为了构建更加完善的医院智能分诊系统,替代大量的人工分诊,提高医疗服务效率,提出用于深度学习的智能科室分诊系统所需数据的自动标注方法和训练科室分诊模型。通过采集付费问诊的用户行为数据,解决训练需要的大数据集问题,并制定低成本的标注方案,构建出能够较好地满足智能分诊系统需要的大量标注数据;构建基于双向LSTM神经网络的深度学习模型。试验结果表明,该模型取得了较高的分诊准确度,总体达到一般医生的分诊水平。