基于网络结构优化的检修计划编制数据源多目标合并方法

摘要

由于传统多目标数据合并方法缺少数据校验与格式转换,导致数据合并后存在误差,影响电网设备故障识别准确率,因此设计一种基于网络结构优化的检修计划编制数据源多目标合并方法。融合来源于各传感器的多源数据,通过数据级、特征级和决策级等3层校验,得到抗干扰能力强的数据源;转换多目标数据格式,分别提取不同类型数据的相应特征,将数据的黑度-坡度进行归一化处理并以矩阵形式实现数据合并。实例分析结果证明,所设计的数据合并方法识别电网设备3种故障状态准确率分别为97.36%、93.80%、94.50%。该方法提高了电网设备故障识别的准确率,可以为检修计划编制提供可靠依据。