变电设备缺陷的检测方法研究

摘要

为了使变电设备的运行状态能为变电运维人员提供可靠的设备信息,确保电网的安全可靠运行,对此提出了一种基于红外图像的变电设备缺陷检测方法,流程包括图像数据的预处理、图像分割和关键特征提取。同时,通过构建含任务达成度指标和公平性指标的智能优化模型,降低多目标优化问题求解的难度,将其转化为易于实现的单目标优化求解问题,并获取图像中的异常温度区域。利用采集的变电设备红外图像,开展了封闭式和敞开式变电设备的缺陷检测实验。实验结果表明,所提出的方法能够有效地获得红外图像中的异常发热区域信息,能为开展变电设备的维护维修提供参考。