全域输配电大数据一体化平台信息自适应识别方法

摘要

为了提高输配电大数据平台内部数据的识别效率和准确度,提出了全输配电大数据一体化平台信息自适应识别方法。采集并压缩原始记录信息与实时信息,计算平台信息中节点处于空闲状态与信息产生时的能耗,同时融合信息;采用小波函数构建分解模型,分解信息特征;将信息熵测度方法应用到识别中,设计识别流程;利用平台信息识别方法,进一步识别故障信息,以此实现全域输配电大数据一体化平台信息自适应识别。实验结果表明,所研究的识别方法有效提高了识别效率,并在有噪声与无噪声数据的情况下,都能准确识别出平台内部的相关数据,提高了识别准确度,满足了电力公司对数据信息管理的基本要求。