基于数据挖掘的秦岭北麓西安段古村镇旅游智能推荐系统设计

摘要

为了促进智慧旅游建设,保证旅游系统能够为用户提供个性化服务,以秦岭北麓西安段古村镇旅游为例,基于数据挖掘技术设计一种旅游智能推荐系统。从规模、优越度与聚集度三方面挖掘该地旅游资源空间分布特征;将用户对视频、图片、文本三种类型旅游信息浏览时间的加权平均值作为兴趣度函数,确定每个古村镇的用户兴趣度;将感兴趣的景点保存到相同集合中,通过规则匹配,实现智能推荐;分别设计图形用户界面、智能分析与智能推荐服务模块,完成系统整体设计。仿真实验表明,该系统可实现旅游个性化智能推荐,提高用户满意度。