基于遗传算法的电力系统VAR优化调度研究

摘要

电力系统无功功率(VAR)优化对电力系统的经济运行具有重要意义,文章在分析不同初始种群生成方法对GA性能的影响后,改进GA求解电力系统VAR优化调度问题。在VAR优化调度模型的基础上,构建了基于GA的VAR优化算法。利用GA对决策变量进行实数编码,使用二进制竞标赛策略选择子代个体,结合模拟二进制交叉(SBX)和多项式变异方案作为交叉算子和变异算子。评估了带借位减法指令(SWB)、Niderreiter准随机抽样(NQR)、非对齐系统(NAS)和高斯采样(GS)4种初始种群生成方法。通过对IEEE-30总线系统进行实验,结果表明:采用均匀抽样的SWB伪随机发生器生成初始种群的GA,在电力系统VAR优化调度计算得到的有功功率损耗最低,仅为4.00%。