基于云—边协同的烟草数控加工生产线智能控制方法

摘要

烟草数控加工生产线任务流程复杂,若不能合理控制,将出现资源浪费、任务拖期完成、加工成本变大的问题,为克服此问题,提出基于云—边协同的烟草数控加工生产线智能控制方法。构建云—边协同任务调度模型,制作烟草数控加工生产线任务图列表,使用基于改进的遗传-模拟退火的调度算法,对生产线任务图列表中的任务进行合理调度。仿真测试结果表示:烟草数控加工生产线5个任务程序的加工任务拖期变短、加工成本变少,且加工资源充分发挥作用,未出现资源浪费的情况,资源利用率较高。