一种基于神经网络的虚假新闻检测方法

摘要

由于假新闻欺瞒社会大众,造成了令人震惊的局面,而且虚假新闻可能操纵舆论,对社会产生不良影响,因此,需要对社交媒体上共享的新闻文章进行判别。文章设计了一个有效的深层神经网络,它不仅能够处理新闻文章的内容,而且能够处理社交网络中的用户关系。使用张量分解设计了提出的方法,与现有的假新闻检测方法相比,提出的方法结合了新闻内容和基于社会上下文的特征。在实验部分,提出的方法具有较好性能,能够满足实际需求。