基于上下文特征重聚合网络的人群计数

摘要

针对计数问题中人群目标尺度的变化问题,提出了一种基于上下文特征重聚合的计数算法。将高层网络提取的语义信息与底层网络提取的人群尺度细节信息相结合,旨在利用浅层网络中提取的信息向深层网络提取的特征中融入不同尺度的行人目标特征,从而融合多种尺度的人群特征回归出高质量的人群密度图。此外,在ShanghaiTech、UCF_CC_50以及UCF_QNRF三个数据集进行算法的性能验证,并通过结构实验验证本文结构的有效性。