基于电力数据分析的污染物排放监测方法研究

摘要

在当下快速的发展过程中,社会的现代化建设对环境带来了一定程度的破坏,为了实现持续性的社会发展,就需要对其各种生产生活所带来的污染物进行良好的监测.提供了一种对产污企业污染物排放过程进行科学监测的方法,对智能电表采集的数据进行处理与分析,构建BP神经网络模型对设备进行识别,从而判断设备启停状态.形成了 24小时不间断的智能监控,进而对企业的污染物排放监管进行合理的监控,实现对企业生产中污染排放的监测,提升污染物的治理效果,具有较好的实际应用价值.