弱化温湿度变化对气敏传感器影响的方法探究

摘要

金属氧化物气敏传感器可以实时检测识别化学气体成分,对不同化学气体成分敏感的传感器组成气敏传感器阵列,可以有效识别多种气味,进一步识别散发气味的物体及物体的状态。相比传统的化学试剂分析方法,气敏传感器阵列具有实时性、高可用性、高性价比等优点。金属氧化物气敏传感器的性能会受到温度、湿度的影响导致传感器输出值波动,对气敏传感器阵列正确识别气味产生干扰。利用温度、湿度与传感器输出值之间的能带关系构建能带模型,通过模型拟合实时温湿度及其变化对传感器输出值产生的影响偏差序列,利用计算得到的偏差值序列校正传感器输出数据,达到弱化传感器与温湿度相关性的目的。该方法应用于传感器数据采集过程后的数据预处理阶段,独立于构建完整气味识别系统中的数据建模过程。实验结果显示该方法有效增强了基于气敏传感器阵列构建的气味识别系统的目标识别率。