多代理仿真中自适应模型融合研究

摘要

多代理仿真是计算机仿真迈向智能化的核心技术,仿真模型的适配是确保仿真有效性、科学性以及实时性的基础,如何确保在仿真过程中数据的解算与仿真模型的无缝融合,是解决各类仿真环境与仿真应用系统集成的关键问题之一。提出了一种自适应的模型融合机制,利用多代理自身的灵活特性,采用基于关联度的模型关联机制,为分布式仿真研究提供智能化、自动化的模型适配手段。通过与某仿真引擎自有的模型管理机制进行性能对比,实验结果表明基于关联度的模型调度机制优于分布式仿真引擎的模型管理策略。