对支持MEC的SCN蜂窝网络缓存策略的研究

摘要

解决网络致密化最有效方案是边缘缓存,其支持对数据的计算和存储.通过移动边缘计算(MEC)服务器对用户数据进行分析,使缓存方案更契合用户的使用环境,并据此提出一种融合用户移动性和分布式存储来构建移动感知缓存的新方案,通过建立模型进行测试以及数值分析确认其缓存方案的有效性.该模型基于随机几何理论和离散随机跳跃模型,得出吞吐量的显式表达式.采用PSO和DPSO算法获得模型可行解,采用遗传算法对获得的数值解进行优化,获取更好的解.通过与其他缓存方案相比较得出所提出的新方案具有优越性.最后通过数值分析,可知提出的缓存方案可更好地解决网络致密化问题.