基于K-means聚类与决策树的有线电视交互服务订制预测

摘要

建立了一种基于聚类分析与决策树分析相结合的服务订制预测模型,阐述了聚类分析Kmeans算法、决策树算法C5.0算法原理、建模流程的设计,将模型应用于某地区用户对有线电视交互服务的订制意愿预测,最终确定高响应率客户群。实验证明,该模型相对于仅通过决策树进行预测能更大程度地提高分类精度,并能更有效地识别出高响应率客户群。