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职为梅; 范明; 叶阳东;
郑州大学信息工程学院;
分类; 稀有类; 组合分类器; 样本大小;
机译:四种组分类方法的分类错误率-预测变量分布,协方差不等式,影响大小,样本大小和组大小比率的影响
机译:基于随机林的非平衡数据集决策树分类算法
机译:使用26 Landsat网站的分类器选择,参考样本大小,参考类分布和场景异质性的影响
机译:对不平衡数据进行分类方法的比较研究和对非平衡数据的影响
机译:用于假设检验的固定样本大小确定和盲样本大小重新估计的贝叶斯决策理论方法。
机译:结合多种假设检验和亲和力传播聚类可以对基因表达数据进行准确可靠和样本大小无关的分类
机译:1在非平衡数据分类中使用遗传规划进行集合选择
机译:管内非平衡数据对流膜沸腾模型的评价
机译:非平衡数据分类模型的训练方法和装置,装置和存储介质
机译:基于HADOOP的大型非平衡数据分类系统和方法
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
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