基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用

摘要

基于预测神经网络和DSP高速数字处理相结合的构建原理,采用BP神经网络算法进行系统参数的调整,同时利用DSP数字信号高速处理运算,对锡炉温度实现了在线实时控制。实验表明,控制系统的动态响应快,跟踪能力强,稳态精度高,有较强抗扰动能力。