一种用于文本聚类的改进二分K-均值算法

摘要

在已有聚类算法的基础上,提出了一种新的文本聚类新方法——合作二分K-均值算法(简称CBKM)。该算法以K-均值算法和二分K-均值算法为基础,通过整体聚类、合作聚类和聚类融合3个阶段,对中间聚类结果进行再次划分,产生了具有更好聚类效果的集合。实验结果表明,合作二分K-均值算法的聚类性能优于K-均值算法和二分K-均值算法。