一种改进高斯混合模型均值项的语音转换方法

摘要

语音转换技术主要应用于计算机语音合成、计算机语音翻译、语音编辑、广播及多媒体等方面。高斯混合模型(GMM)是目前语音转换的主流方法,但它的最大不足是会导致转换频谱的过平滑。其中GMM转换函数中的均值项和相关项共同导致了过平滑现象,并且均值项的影响更大。为此提出了结合码本映射法和GMM方法的修正均值法,实验表明,使用修正均值法能够有效抑制过平滑问题,改善转换性能。