基于相似性的商品陈列研究

摘要

利用聚类的基本知识,根据不同顾客购买商品的相似性的大小,提出了运用K-means聚类算法。利用相似度代替欧氏距离,对该网络进行聚类分析,划分出相似性大的顾客群体,并根据每个群体中顾客购买每类商品占总商品数的比例进行排序,从而为商品陈列提供依据。