基于支持向量机的地表水环境质量分类模型

摘要

建立了一种基于支持向量机的地表水环境质量分类模型,并将其用于浙江省主要市界交界面的地表水环境质量分类。该模型采用径向基核函数,以一对多方式实现多分类。分别以网格搜索、粒子群优化和遗传算法三种优化方法对支持向量机的控制参数进行寻优。实验表明,采用网格搜索法确定支持向量机控制参数可以得到最好的水质分类结果,分类准确率可达到82%,由此证明以支持向量机对水质进行分类是可行的。