基于GPU的CLABP特征提取方法研究

摘要

彩色局部角度二值模式(CLABP)可以有效地提取彩色图像中的纹理特征,但是算法复杂、计算量大。针对这一问题,采用GPU实现CLABP特征提取和表示的并行方法。该方法一方面使用异步处理的方式实现CLABP的并行加速,另一方面采用共享内存的形式减少读取数据的次数。为了验证该方法的有效性,在Outex纹理图像数据库上与CPU程序性能进行对比,结果表明,GPU实现方法可以提升加速比约25倍。