基于机器视觉的液晶屏裂痕自动检测方法研究

摘要

随着液晶的普及,对液晶屏生产过程中质量控制提出更高的要求,液晶屏裂痕自动检测系统应运而生,它能真正实现高效率、高稳定性的实时检测。针对液晶屏裂痕缺陷中的"线缺陷"、"点缺陷"进行深入研究,把机器视觉、数字图像处理技术运用到液晶屏裂痕自动检测系统中,并以HALCON和VC++联合编程完成了裂痕自动检测系统的设计。在数字图像处理部分,根据指定尺寸对图像进行傅里叶变换、高斯滤波、迭代处理等一系列操作,为了得到更清晰的图像,突出裂痕区域,对图像进行灰度化、频域图像卷积、滤波去噪、形态学处理。选择出适合在线测量的各种算法,进行了大量实验测试和实时自动检测,结果表明,该方法在识别液晶屏裂痕的几何特征上效果和精度较好,识别速度达到在线要求。