基于图像分割的筷子瑕疵检测研究

摘要

针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像,利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明,该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离,得到准确的筷子RGB数据,数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。