基于ButterWorth滤波的X射线钢管焊缝缺陷检测方法

摘要

焊缝缺陷检测是保证焊接质量的重要环节,随着工业的高速发展和迫切需求,基于X射线焊缝缺陷自动检测技术得到了广泛的研究,但是由于成像方式,以及铸件材质等客观因素的影响,X射线图像存在噪声多、对比度低、背景亮度不均匀、焊缝边缘模糊等问题,使得利用计算机进行焊缝缺陷自动检测的准确率不太理想。针对这一问题,提出了一种基于ButterWorth滤波的钢管焊缝缺陷检测方法。首先利用傅里叶变换将图像的时域信息变换到频域,之后对图像的频域信息进行高通滤波,提取出图像中的高频缺陷信息,再对其进行傅里叶反变换,从而将缺陷信息凸出,最后利用阈值分割成功提取出缺陷,并对提取出的缺陷结果进行处理,有效地降低了漏检率和误检率。与其他传统检测算法相比,它对缺陷类型不敏感,具有较好的适应性和通用性。