基于改进SIFT特征的水下图像拼接技术研究

摘要

针对水下图像存在颜色失真、对比度较低等问题,而传统的图像拼接算法直接用于水下图像拼接是不奏效的,文中选用暗通道先验去雾算法来对水下图像进行增强,再运用白平衡算法来校正水下图像的颜色,并用主观评价和客观评价来判断预处理的好坏。然后,选取尺度不变特征变换(SIFT)算法来进行特征点的提取。由于水下图像纹理信息较丰富,因此在进行特征点描述时添加图像的纹理信息,使其能够进行更精确的特征点描述。实验结果表明,改进后的算法能够降低误匹配率,改善水下图像拼接效果。