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不同信号的DOA估计算法比较

         

摘要

波达方向(Direct of Arrival,DOA)估计技术渐渐成为移动通信中的研究热点,当用户的信号方向未知时,可以根据经典算法多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)和旋转不变技术信号参数估计(Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques,ESPRIT)等方法估计信号DOA。针对不同的信号采取不同的算法分析。对窄带信号,从信噪比、阵元数、快拍数等不同情况下对TLS-ESPRIT算法和MUSIC算法进行了仿真实验,并比较了TLS-ESPRIT算法与MUSIC算法的DOA性能。对宽带信号,主要重点分析了基于非相干信号处理算法(Incoherent Signal-subspace Method,ISM)的两种改进的方法,对低信噪比子带赋予低权重或舍弃。通过仿真实验,证明了改进算法的优越性,同时对两种改进算法的使用场合作了简单的分析。

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