变参数深度玻尔兹曼计算模型研究

摘要

针对复杂优化问题,研究并提出一种基于深度学习的层次结构与Dropout技术的变参数并行玻尔兹曼算法模型。该算法模型能够有效抑制局域最优问题,在TSP问题求解中获得了较好优化效果,并在经典实例eil51搜索到比迄今已知最优解更优的TSP路径,在pr1002等大规模TSP问题求解中较快搜索到迄今已知最优路径。